担当:佐藤(広)
参加者:10名
音源:
http://www.nature.com/nature/podcast/index-2015-09-03.html
The quiet revolution of numerical weather prediction
http://www.nature.com/nature/journal/v525/n7567/full/nature14956.html
概要:
数値予報はデータ同化, アンサンブル予報などの技術的・科学的進歩により精度を向上させた. しかし, ムーアの法則の終焉などにより, 現在と同等の向上速度を維持するにはかなりの難問が生じることが予測される.
議題:
脳のシミュレーションに必要なもの
■知能をどう再現するか
・ 自己学習とは?
→ 自身を再コードする仕組みは不可欠→ 身体の再現性も学習に寄与
・ 能動性, 汎用性の確保
・ (シミュレーションされた)脳における報酬とは?
→ 一個人に似せることを目標にする
■計算リソースがあればいい?
→ ハードウェア側の革新
→ メモリスタ等
→ メモリスタ等
■脳に対する入力とは?
→ 五感
→ ニューロンの発火
→ 五感
→ ニューロンの発火
まとめ:
脳のシミュレーションに必要な道具は揃ってきているような気がする. ただし, 一番重要である脳の仕組みについてはまだ分からないことが多い.
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